Skip to main content

แพลตฟอร์ม

RCT Ecosystem 2026.03 Snapshot

Constitutional AI Operating System — สถาปัตยกรรม 10 ชั้น, กรอบอัลกอริทึม 41 รายการ, ผ่านการทดสอบ 4,849 รายการ และ SLA ความพร้อมใช้งาน 99.98%

เริ่มต้น ขอ Demo

Platform Summary

คำตอบสั้นที่สุด: แพลตฟอร์มนี้ทำอะไร

RCT Ecosystem ทำหน้าที่เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับ AI ระดับองค์กร โดยรับผิดชอบ verification, memory, routing, governance และ deployment discipline เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างตรวจสอบได้ ปลอดภัยขึ้น และคุมต้นทุนได้จริง

Why Buyers Evaluate This Page

  • อธิบายสถาปัตยกรรมแบบ layer-by-layer
  • มีตัวเลข performance และ validation ชัดเจน
  • เชื่อม protocol, memory, routing และ compliance เข้าด้วยกัน

สถาปัตยกรรม AI แบบรัฐธรรมนูญ 10 ชั้น

จาก hardware abstraction ถึง enterprise hardening — AI operating system ที่สมบูรณ์

10

การป้องกันระดับองค์กร

2026.03 Snapshot

JWT RS256, RBAC, CircuitBreaker - สถาปัตยกรรมที่เน้นความปลอดภัย พร้อมการควบคุมการเข้าถึงและความทนทานต่อความผิดพลาด

9

Universal Adapter

Integration Ready

การผสานรวมกับระบบภายนอก API และบริการของบุคคลที่สามผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน

8

Regional Language Adapter

8 Markets

รองรับ 8 ตลาดพร้อมโมเดล LLM แบบ localized และกรอบการปฏิบัติตามข้อบังคับ (PDPA, APPI, PIPA, PIPL)

7

FloatingAI

Conversational AI

L3 API microservice สำหรับ AI สนทนาพร้อมการรับรู้บริบทแบบ real-time และการผสานรวม knowledge base

6

JITNA Protocol

RFC-001

ภาษา Just-In-Time Natural Action สำหรับการระบุและตรวจสอบเจตนาอย่างแม่นยำ

5

SignedAI

0.3% benchmark

Multi-LLM consensus engine พร้อม digital signatures สำหรับผลลัพธ์ AI ที่ตรวจสอบได้

4

RCTDB

8D Memory

8-dimensional universal memory schema พร้อม Delta Engine compression และ quantum-resistant encryption

3

Algorithm Kernel

41 Algos

กรอบงานอัลกอริทึม 41 ตัวใน 9 tiers ตั้งแต่การดำเนินการพื้นฐานถึงระบบ self-evolving

2

Kernel Services

Runtime Core

บริการโครงสร้างพื้นฐานหลักรวมถึงการจัดการหน่วยความจำ context switching และการประมวลผลเหตุการณ์

1

OS Primitives

Foundation

ชั้นพื้นฐานให้การแยกกระบวนการ การจัดสรรทรัพยากร และการนามธรรมฮาร์ดแวร์

สถิติสถาปัตยกรรม

จำนวนชั้น10
อัลกอริทึม41
องค์ประกอบ Runtime62+
การทดสอบที่ยืนยันแล้ว4849
เป้าหมายความพร้อมใช้งาน99.98% SLA

คำอธิบายสัญลักษณ์

ความปลอดภัยและองค์กร
การผสานรวมและภาษา
AI และปัญญาประดิษฐ์
โครงสร้างพื้นฐานหลัก

สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรมระบบ 10 ชั้น

จาก cognitive kernel สู่ enterprise hardening — ทุกชั้นระบุไว้อย่างเป็นทางการด้วย 6 Kernel RFCs

Layer 10
NEW v2.3.1

Enterprise Hardening

ความปลอดภัย (JWT RS256, RBAC), Validation, Performance, Resilience, LLM Intelligence

Layer 9
v2.3.0

Control Plane

JITNA Wire Schema, ED25519 Signed Execution, Deterministic Replay Engine

Layer 8
8 Markets

Regional Language Adapter

8 คู่ภาษา-ภูมิภาค (JP, KR, CN, TW, TH, VN, ID, US) พร้อมการปฏิบัติตามกฎหมาย

Layer 7
2026.03 Snapshot

Universal Adapters

Slack Gateway, Notion Auto-Sync, Home Assistant, Rotki, Blender, Terraform, n8n + อื่นๆ

Layer 6
RFC-001

JITNA Protocol

RFC-001 v2.0 — การสื่อสาร AI-to-AI ด้วย PROPOSE→COUNTER→ACCEPT/REJECT

Layer 5
0.3% benchmark

SignedAI

Multi-LLM attestation: GPT-4 + Claude 3.5 + Gemini Pro consensus

Layer 4
8D Memory

RCTDB v2.0

หน่วยความจำแบบ 8 มิติ: Registry, Vault และ Governance zones

Layer 3
41 Algos

41 Production Algorithms

Tier 1-3: Foundation (15) | Tier 4-6: Intelligence (14) | Tier 7-9: Consciousness (12)

Layer 2
Kernel v1.4

OS Primitives

Process Model, Scheduler, IPC, Syscall Interface, Fault Isolation — 6 RFCs

Layer 1
Foundation

7 Genome System

Architect, ARTENT, JITNA, Codex, SignedAI, Vault-1010, RCT-7 + SHA256 proof

ยืนยันแล้ว

SignedAI

Multi-LLM attestation ที่ได้อัตราความผิดพลาด 0.3% (เทียบกับอุตสาหกรรม 12-15%) พร้อมการยืนยันด้วย ED25519 cryptographic signatures

  • อัตราความผิดพลาด 0.3% (ดีกว่าอุตสาหกรรม 95%)
  • การลงนาม cryptographic output ด้วย ED25519 (RFC 8032)
  • Multi-model consensus: GPT-4, Claude 3.5, Gemini Pro
  • Deterministic replay พร้อม SHA-256 checkpoints
เรียนรู้เพิ่มเติม
{
  "output": "Analysis complete",
  "signature": {
    "tier": "S-8",
    "confidence": 0.961,
    "consensus": [4, 6, 8],
    "hash": "0x7f3a...b2c1"
  },
  "verified": true,
  "timestamp": "2026-03-04T12:00:00Z"
}

Vector

Semantic search

Graph

Relationships

SQL

Structured data

Unified Query Interface

RCTDB v2.0

Schema หน่วยความจำแบบ 8 มิติพร้อมขยายขนาดได้ไม่จำกัด สามโซน: Registry (Identity & Discovery), Vault (Infinite Storage) และ Governance (Rules & Evolution)

  • Schema แบบ 8 มิติ
  • การบีบอัด context แบบ lossless 74%
  • สถาปัตยกรรม 3 โซน (Registry, Vault, Governance)
  • pgvector HNSW + Apache AGE graph + async batch ops

Specialist Studio

สร้างโมดูล AI เฉพาะทางพร้อมความรู้และข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎหมายเฉพาะ

กฎหมาย

วิเคราะห์สัญญา, ตรวจสอบการปฏิบัติตาม, ค้นคว้าคดี

การแพทย์

สนับสนุนการวินิจฉัย, สังเคราะห์การวิจัย, ข้อมูลผู้ป่วย

การเงิน

ประเมินความเสี่ยง, วิเคราะห์ตลาด, การปฏิบัติตามกฎหมาย

โครงสร้างพื้นฐาน

พร้อมใช้งานจริง

v2.5.0 Phase 5-11: Docker, Kubernetes, API Gateway และ monitoring stack

33 Containers

Docker Compose

การ deploy บริการ 31+ แบบรวมพร้อม health checks (736 บรรทัด)

57 Resources

Kubernetes

ทรัพยากร 57 รายการ: HPA, PDB, NetworkPolicy, ArgoCD GitOps, Backup CronJobs

10 Routes

API Gateway

Bun + Hono TypeScript: JWT RS256 auth, RBAC, rate limiting, 10 routes

Real-time

Monitoring

Prometheus scrape configs + Grafana dashboards (health, RPS, latency, errors)

4849 Verified Tests

Test Infrastructure

Locust + k6 load testing, OWASP security, Chaos (9 scenarios), E2E (7 flows)

14 Endpoints

เอกสาร

OpenAPI 3.1.0 (14 endpoints), C4 Architecture, Deployment Guide, Runbooks

2026.03 Snapshot — ชุดการรวมระบบองค์กร

Slack Gateway & Notion Auto-Sync

การทำงานร่วมกับ AI แบบ real-time ผ่าน 2-Chat Architecture และการซิงค์ความรู้อัตโนมัติ

สแนปช็อตสาธารณะ

Slack Gateway

2-Chat Architecture — ช่อง Research ที่ขับเคลื่อนด้วย Analysearch Intent, ช่อง Execution ที่ขับเคลื่อนด้วย Kernel 9 Tiers พร้อม JITNA Protocol

  • Dynamic message routing
  • Block Kit UI (Consensus, Progress, Approval)
  • Slash commands: /rct new, list, status
  • Real-time progress tracking
สแนปช็อตสาธารณะ

Notion Auto-Sync

การซิงค์เอกสารอัตโนมัติ — 9 Notion databases, สองภาษา TH/EN, ติดตามเวอร์ชัน และ dashboard สถานะ deployment

  • สถาปัตยกรรม wiki 9 databases
  • แปลอัตโนมัติสองภาษา TH/EN
  • ติดตามเวอร์ชันพร้อม CHANGELOG sync
  • Deploy status dashboard v3.0
8 ตลาดที่ใช้งาน

Regional Language Adapter

การกำหนดเส้นทางหลายภาษาพร้อมกรอบการปฏิบัติตาม LanguageDetector (Unicode script analysis), RegionalModelRouter (4-level resolution + LRU cache) และ 6 pilot tenants

ภาษาภูมิภาคModel เริ่มต้นการปฏิบัติตาม
อังกฤษUSClaude Opus 4.6—
ไทยTHDeepSeek V3.2PDPA
ญี่ปุ่นJPClaude 3.5 SonnetAPPI
เกาหลีKRGPT-4 TurboPIPA
จีน (ตัวย่อ)CNQwen 2.5 72BPIPL
จีน (ตัวเต็ม)TWQwen 2.5 72B—
เวียดนามVNQwen 2.5 7B—
อินโดนีเซียIDQwen 2.5 7B—

ประสิทธิภาพ

ผลการวัดที่ยืนยันแล้ว

ตัวชี้วัด2026.03 Snapshotค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมการปรับปรุง
อัตราความผิดพลาด0.3% benchmark12-15%หลักฐาน benchmark
การบีบอัด Context74% lossless30-40%185% better
Response Latency0.07-1.5s2-5s70% faster
เป้าหมายความพร้อมใช้งาน99.98% SLA99.5%เป้าหมายปฏิบัติการ
Test Coverage4849 verified70-80%snapshot ปัจจุบัน
ประสิทธิภาพต้นทุน3.74x reduction1x baseline274% savings

FAQ

คำถามหลักที่ผู้ประเมินระบบมักถาม

แพลตฟอร์ม RCT Labs คืออะไร

RCT Ecosystem คือ Constitutional AI Operating System สำหรับงานระดับองค์กรที่รวม 10-layer architecture, multi-LLM verification, memory infrastructure, routing, governance และ compliance-aware deployment ไว้ในระบบเดียว

แพลตฟอร์มนี้เหมาะกับองค์กรแบบใด

เหมาะกับองค์กรที่ต้องการลด hallucination, เพิ่ม auditability, เก็บบริบทข้าม workflow และใช้ AI ในสภาพแวดล้อมที่มีข้อกำกับดูแลหรือความเสี่ยงสูง เช่น enterprise operations, regulated industries และ multilingual deployments

อะไรคือความแตกต่างจากการต่อ LLM แบบทั่วไป

RCT ไม่ได้เป็นเพียง orchestration layer แต่รวม verification, deterministic routing, memory architecture, protocol layer และ signed outputs เพื่อให้ผลลัพธ์ตรวจสอบย้อนหลังได้และ deploy ได้จริงในระดับองค์กร

Related Resources

อ่านต่อในส่วนที่เกี่ยวข้อง

สถาปัตยกรรม 10 ชั้น
ดู layer ทั้งระบบและ service boundaries
Open Protocols
ทำความเข้าใจ JITNA, FDIA และ RCT-7
Benchmark และการตรวจสอบ
ดูตัวเลขเปรียบเทียบ performance และ hallucination
Case Study เชิงเทคนิค
ดูตัวอย่าง integration จริงแบบ deterministic

พร้อมสร้างหรือยัง?

เริ่มสร้างด้วย RCT Ecosystem v2.5.0 เอกสารครบถ้วน, 14 OpenAPI endpoints และการสนับสนุนระดับ Enterprise

ดูเอกสาร ติดต่อฝ่ายขาย