RCT Protocols
โปรโตคอลเปิดและรากฐานทางคณิตศาสตร์ที่ขับเคลื่อน RCT Ecosystem เผยแพร่เป็น Standards ที่โปร่งใสและตรวจสอบได้จาก Community ด้าน AI
รากฐานของ AI ที่ทำงานร่วมกันได้
โปรโตคอลเป็นแกนหลักของระบบที่เชื่อถือได้ RCT Ecosystem เผยแพร่โปรโตคอลหลัก 3 ตัวเป็น Open Standards เปิดให้โปร่งใส Peer Review และ Interoperability กับ AI Frameworks ภายนอก แต่ละโปรโตคอลจัดการมิติที่แตกต่างกัน
โปรโตคอลทั้ง 3 ตัวรวมกันเป็นข้อกำหนดสมบูรณ์สำหรับสร้างระบบ AI ที่ฉลาด ปลอดภัย และปรับขนาดได้ JITNA กำหนดวิธีที่ Agents สื่อสาร FDIA กำหนดวิธีคำนวณการตัดสินใจ และ RCT-7 กำหนดบุคลิกภาพ AI จาก 7 Subsystems
ด้วยการนำ Open Protocols เหล่านี้มาใช้ องค์กรสามารถเชื่อมต่อความสามารถ RCT เข้ากับ Infrastructure ที่มีอยู่โดยไม่ถูกล็อคกับ Vendor แต่ละโปรโตคอลรองรับ Backward-Compatible และออกแบบให้นำไปใช้แบบ Incremental
ดู JITNA เป็น Negotiation Runtime
หน้า protocols แสดงกลไกของโปรโตคอลโดยตรงแล้ว: ตั้งแต่การจับ intent, การเจรจา, การตรวจสอบ, การส่งมอบแบบปรับตัว จนถึง feedback loop ผ่าน flow แบบ interactive ตามแนวทาง Manus
Context Capture (จับบริบท)
จับ intent ของผู้ใช้ สภาพแวดล้อม และสัญญาณก่อนหน้าเพื่อสร้างฐานของ narrative
Open Protocols, AI ที่โปร่งใส
RCT เผยแพร่ Core Protocols เป็น Open Standards — เปิดให้ Peer Review, Community Contribution และ Interoperability กับระบบ AI อื่น ความโปร่งใสสร้างความเชื่อมั่น