Dynamic AI Routing
Routing Multi-LLM อัจฉริยะผ่าน 41 Algorithms และ 7 โมเดล AI พิเศษ — ผ่าน Intent Parsing ถึง Self-Evolving Orchestration ต่ำกว่า 50ms ประหยัดต้นทุน 60%
ทำไม Dynamic Routing จึงสำคัญ
การกำหนด Model แบบคงที่สิ้นเปลืองทรัพยากรและจำกัดคุณภาพ Dynamic Routing รับประกันว่าทุก Task ได้รับ AI Model ที่เหมาะสมที่สุด
Routing ต่ำกว่า 50ms
Intent Classification และ Model Selection ภายใน 50 มิลลิวินาที — เร็วกว่า API Gateway Routing แบบดั้งเดิม
ปรับต้นทุนให้เหมาะสม
กำหนดเส้นทาง Query ง่ายไปยัง Model ราคาถูก และ Task ซับซ้อนไปยัง Model ระดับ Premium — ลดค่า API สูงสุด 60%
Multi-LLM Orchestration
ประสานงาน LLMs หลายตัวทำงานแบบ Parallel หรือ Sequence — แต่ละตัวจัดการ Subtask ที่เหมาะสมที่สุด
วิวัฒนาการด้วยตัวเอง
ระบบ Routing เรียนรู้จากผลลัพธ์และปรับปรุงความแม่นยำในการเลือก Model อย่างต่อเนื่องผ่าน Meta-Learning
9 Tiers แห่ง Algorithm Intelligence
41 Algorithms จัดเป็น 9 Tiers — ตั้งแต่การดำเนินการพื้นฐานถึง Self-Evolving Meta-Intelligence
Supervisor
การจัดการระดับระบบและทรัพยากร
Foundation
การแยกวิเคราะห์ Intent หลักและ NLP พื้นฐาน
Analysis
การวิเคราะห์เชิงลึกและการสกัด Context
Reasoning
การอนุมานเชิงตรรกะและ Chain-of-Thought
Synthesis
การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งและสังเคราะห์
Verification
กลไก Cross-Validation และ Fact-Checking
Optimization
การปรับแต่งประสิทธิภาพและต้นทุน
Adaptation
การเลือก Model แบบ Dynamic และการปรับ Routing
Evolution
Self-Evolving Orchestration และ Meta-Learning
HexaCore — 7-Model Roster
3 Western : 3 Eastern : 1 Regional — ปัญญาระดับโลกที่สมดุล รวมถึง Typhoon G38 จาก SCB10X สำหรับอธิปไตยภาษาไทย
4 Consensus Methods
JITNA เลือก Voting Method ตามความสำคัญของ Task — ตั้งแต่ Majority Polling ที่เร็วจนถึง SignedAI Unanimous 75%
เสียงข้างมาก — หาฉันทามติเร็วสำหรับ Task มาตรฐาน
โมเดลถูกถ่วงน้ำหนักตามความชำนาญในโดเมนนั้นๆ — Specialist ได้สัดส่วนสูงกว่า
โมเดลจัดอันดับผลลัพธ์ของกันเอง — คำตอบที่ดีที่สุดโดย Peer Evaluation ชนะ
ต้องการฉันทามติ 75% — ความเชื่อถือสูงสุด ใช้ใน SignedAI Tier 8