Skip to main content
สื่อมวลชน

RCT Labs Media Kit

Fact sheet, มุมข่าว และข้อมูลติดต่อสำหรับนักข่าวที่รายงานข่าว AI, เทคโนโลยีระดับองค์กร และระบบนิเวศเทคโนโลยีของไทย

เกี่ยวกับผู้ก่อตั้ง

IS

Ittirit Saengow (อิทธิฤทธิ์ แซ่โง้ว)

ผู้ก่อตั้งและนักพัฒนาเพียงคนเดียว, RCT Labs · กรุงเทพฯ, ประเทศไทย

อิทธิฤทธิ์ แซ่โง้ว คือผู้สร้างเพียงคนเดียวของ RCT (Reverse Component Thinking) Ecosystem — Constitutional AI Operating System ที่ประกอบด้วย 62 microservices, 41 algorithms, AI models 7 ตัวในระบบ HexaCore และ automated tests กว่า 4,849 รายการ สร้างขึ้นภายใน 30 วัน ในช่วงมิถุนายน–สิงหาคม 2025 โดยไม่มีเงินลงทุนภายนอก จากกรุงเทพฯ ประเทศไทย

ข้อมูลบริษัท

ก่อตั้งJune 25, 2025
เวอร์ชันสาธารณะแรกAugust 11, 2025 (30 days)
เวอร์ชันปัจจุบันv5.4.5
Microservices62
Algorithms41 (Tier 1–9)
โมเดล AI (HexaCore)7 (3 Western + 3 Eastern + 1 Thai)
ชุดทดสอบ4,849 passed / 0 failed / 0 errors
อัตรา Hallucination0.3% (industry: 12–15%)
ความแม่นยำ FDIA0.92 (industry baseline: ~0.65)
การบีบอัดหน่วยความจำ74% lossless (Delta Engine)
SLA Uptime99.98%
Warm Recall<50ms
งบประมาณ$0 (bootstrapped)
ขนาดทีม1 (sole developer)
ที่ตั้งBangkok, Thailand
ใบอนุญาตApache 2.0

มุมข่าวสำหรับนักข่าว

ความสนใจมนุษย์ / ผู้ประกอบการ

"นักพัฒนาคนเดียวจากไทยสร้าง Constitutional AI OS ระดับ Enterprise ในเวลา 30 วัน ด้วยต้นทุนศูนย์บาท"

ขณะที่ Silicon Valley ต้องใช้เงิน 100 ล้านดอลลาร์และวิศวกร 50 คน อิทธิฤทธิ์ แซ่โง้ว สร้าง AI OS ระดับ production ที่มี 62 microservices จากโทรศัพท์ Android เครื่องเดียวในกรุงเทพฯ

เทคโนโลยี / ความปลอดภัย AI

"Constitutional AI: สถาปัตยกรรมที่พิสูจน์ได้ว่าป้องกัน Hallucination"

สมการ FDIA F = (D^I) × A สร้างสวิตช์ตัดทางคณิตศาสตร์: เมื่อ A=0 จะไม่มี AI output เกิดขึ้นเลย ไม่ว่าโมเดล prompt หรือบริบทจะเป็นอะไร อัตรา Hallucination 0.3% เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 12–15%

เทคโนโลยี / มาตรฐาน

"JITNA: โปรโตคอลเปิดที่อาจกลายเป็น 'HTTP ของ Agentic AI'"

Just In Time Nodal Assembly (JITNA RFC-001 v2.0) คือโปรโตคอลการสื่อสารแบบ open standard ตัวแรกสำหรับ AI Agents กำหนดวิธีที่ agents เจรจา ดำเนินการ และตรวจสอบงาน — PROPOSE → COUNTER → ACCEPT

ธุรกิจ / การพัฒนาชาติ

"5 หมื่น – 1 แสนล้านบาท: เส้นทางของไทยสู่ความเป็นอิสระทางโครงสร้างพื้นฐาน AI"

ปัจจุบันไทยส่งเงินหลายพันล้านบาทต่อปีเป็นค่า AI API ให้ cloud vendors ต่างประเทศ RCT Labs เสนอโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ constitutional ที่จะสร้างมูลค่าแห่งชาติ 5 หมื่น – 1 แสนล้านบาทภายในปี 2030

Compliance / ความเสี่ยง

"วิกฤต PDPA ที่ซ่อนอยู่ในทุกการติดตั้ง Enterprise AI"

การติดตั้ง Enterprise AI ของไทยส่วนใหญ่มีการโอนข้อมูลข้ามประเทศที่ไม่ได้บันทึก ไม่มีกลไก right-to-erasure และไม่มีความสามารถอธิบายตามมาตรา 33 Constitutional AI แก้ปัญหานี้ในเชิงสถาปัตยกรรม

ลิงก์อ้างอิง